Bayes Theorem

解决什么问题

显示为阳性的测试结果有多可靠？可靠性理解为当测试结果显示为Positive时，事实与测试结果一致的概率。即，大量显示Positive结果的测试中，事实为Positive的比例。注意跟测试结果为Negative时的可靠性是两个不一样的概念！

因果解读，认为一个事件在时间上，有引入另外一个后续事件的逻辑。前者为因，后者为果。但是在这个公式里，因果只是一个方便的理解工具，两个事件不需要具有直觉上的因果关系。

\[\frac{X}{X + FP}\]